A Speedy Reinforcement Learning-Based Energy Management Strategy for Fuel Cell Hybrid Vehicles Considering Fuel Cell System Lifetime

저자

Wei Li, Jiaye Ye, Yunduan Cui, Namwook Kim, 차석원 (Suk Won), Chunhua Zheng

연구주제

Electric and Hybrid Vehicle Technologies · Electric Vehicles and Infrastructure

NTIS 과학기술표준분류

가장 가까운 분류(기계 > 자동차/철도차량)가 에너지·환경·원자력 확장 범위 밖이다.

AI 연구 키워드·방법

에너지 관리 전략(EMS) 연료전지 열화 연료전지 하이브리드 차량(FCHEV)

강화학습

키워드 (OpenAlex)

fuel cell hybrid electric vehicles energy management strategy reinforcement learning driving cycles Markov process modeling fuel consumption power fluctuation convergence rate

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도	과제	부처	사업	수행기관	NTIS 분류(1순위)
2022	창의융합형 세계선도 기계공학 미래인재 교육연구단	교육부	4단계두뇌한국21사업(R&D)	서울대학	–
2022	ERICA 소재부품융합 첨단제조장비 혁신인재 교육연구단	교육부	4단계두뇌한국21사업(R&D)	한양대학	–