SNUEI

Complex ligand adsorption on 3D atomic surfaces of synthesized nanoparticles investigated by machine-learning accelerated ab initio calculation

2022 · Nanoscale

저자

Dohun Kang, Sungin Kim, Junyoung Heo, Dong-Jun Kim, Hyeonhu Bae, Sungsu Kang, Sangdeok Shim, Hoonkyung Lee, 박정원 (Jungwon Park)

연구주제

Machine Learning in Materials Science · Catalytic Processes in Materials Science

NTIS 과학기술표준분류

에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장

가장 가까운 분류(화학 > 재료화학 > 재료구조화학)가 에너지·환경·원자력 확장 범위 밖이다.

AI 연구 키워드·방법

ligand adsorption nanoparticle surface

밀도범함수 이론(DFT) 기계학습

키워드 (OpenAlex)

ligand adsorption nanoparticles polyvinylpyrrolidone van der Waals interactions surface geometry ligand binding sites

초록

High-throughput analysis of ligand adsorption on metal nanoparticles revealed that dispersion interactions largely affect the optimal adsorption energy and configuration.

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도과제부처사업수행기관NTIS 분류(1순위)
2023혼성계면 화학구조 연구센터과학기술정보통신부집단연구지원이화여자대학범위 밖
2023화공분야연구인력양성사업단교육부4단계두뇌한국21사업서울대학–
2022LOHC의 수소화, 탈수소화 촉매반응에 대한 실시간 분석기반 연구기획재정부수소에너지혁신기술개발서울대학에너지/자원 > 신재생에너지 > 수소에너지 외
2023나노입자의 합성과 의료, 에너지 분야 응용과학기술정보통신부기초과학연구원연구운영비지원(주요사업비)기초과학연구원–
2023강화학습을 활용한 시분해 “Brownian one-particle reconstruction” 개발을 통한 나노입자 화학반응 연구과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)서울대학범위 밖

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