원자력(에너지/자원 기타에서 이동)
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984억 국가 R&D(2015–24)
136억 2020–24
-84%증가율
1.3%대학 내 서울대
3연구단 논문
5논문(지원 과제)
1교수
2018–19 표준분류 전환기에 '기타' 칸으로 몰렸던 과제가 풀리면서 생긴 감소가 섞여 있어 실제 투자 감소로 읽으면 안 된다.
국가 R&D 추이 (억 원, 1순위 분류)
과제 레코드 170건 · 대학 수행 8.1% · 대학 내 서울대 몫 1.3%(NTIS 2015–24 전체 평균 8.7%, 대학 수행 50억 원 미만이면 '–') · 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드 제외.
소분류
2016–2024 기준(2015년 원자료에는 소분류가 없다). 증가율 = 2020–24 연평균 ÷ 2016–19 연평균 − 1. '~2022'·'2023~'는 그 기간에만 있는 소분류(2023 표준분류 개정 등으로 이름이 바뀌거나 새로 생김)라 증가율을 내지 않았다.
| 소분류 | 국가 2016–24(억) | 2020–24(억) | 증가율 | 대학 내 서울대% | 연구단 논문 | 논문(지원 과제) | 주요 교수 | 추이 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 달리 분류되지 않는 에너지/자원 | 933 | 136 | -86% | 1.5 | 3 | 5 | 나용수 |
연구단 교수
연구단 논문 = 이 중분류에 배정된 논문 수, 지원 과제 = 이 중분류 과제가 지원한 논문 수.
| 교수 | 학과 | 연구단 논문 | 지원 과제 |
|---|---|---|---|
| 나용수 | 원자핵공학과 | 3 | 5 |
이 분류로 모이는 연구 키워드
경계 페데스탈 1 하이브리드 운전 시나리오 1 플라즈마 유체 클로저 1 토카막 붕괴 예측 1
연구단 논문을 지원한 이 분류 과제 (NTIS 성과, 2020–24)
| 연도 | 과제 | 부처 | 수행기관 | 연결 교수 |
|---|---|---|---|---|
| 2023 | 2차원 노심-경계 통합 플라즈마 전산모사를 통한 토카막 핵융합 플라즈마의 장시간 운전을 저해하는 성능 악화 연구 | 과학기술정보통신부 | 서울대학 | 나용수 |
최근 주요 국가 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)
| 연도 | 과제 | 수행기관 | 부처 | 억 |
|---|---|---|---|---|
| 2023 | 2차원 노심-경계 통합 플라즈마 전산모사를 통한 토카막 핵융합 플라즈마의 장시간 운전을 저해하는 성능 악화 연구 | 서울대학 | 과학기술정보통신부 | 1.0 |
연구단 논문 (최신순)
| 연도 | 논문 | SNUEI 저자 | 피인용 |
|---|---|---|---|
| 2024 | Enhancing disruption prediction through Bayesian neural network in KSTAR 원자력(에너지/자원 기타에서 이동) Plasma Physics and Controlled Fusion | 나용수 | 11 |
| 2024 | Kinetic closures for unmagnetized and magnetized plasmas 원자력(에너지/자원 기타에서 이동) Physics of Plasmas | 나용수 | 1 |
| 2023 | Effect of coherent edge-localized mode on transition to high-performance hybrid scenarios in KSTAR 원자력(에너지/자원 기타에서 이동) Nuclear Fusion | 나용수 | 14 |
인접 그래프
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교수 1
논문 3
Effect of coherent edge-localized mode on transition to high-performan · Enhancing disruption prediction through Bayesian neural network in KST · Kinetic closures for unmagnetized and magnetized plasmas