Development of deep convolutional neural network for prediction of cycle maximum pin power peaking factor in pressurized water reactor
2023 · Annals of Nuclear Energy
저자
Younduk Nam, 심형진 (Hyung Jin Shim)
연구주제
Nuclear reactor physics and engineering · Nuclear Engineering Thermal-Hydraulics
NTIS 과학기술표준분류
에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장
원자력 > 원자로 노심 기술 > 노심 핵설계 기술에너지 외
배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).
AI 연구 키워드·방법
pin power peaking factor 가압경수로 노심
키워드 (OpenAlex)
pressurized water reactor deep convolutional neural networks SE-ResNet
초록
초록 없음
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
| 연도 | 과제 | 부처 | 사업 | 수행기관 | NTIS 분류(1순위) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2023 | 차세대 에너지 통합형 인력양성사업단 | 교육부 | 4단계두뇌한국21사업 | 서울대학 | – |
인접 그래프
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교수 1
연구주제 1
Nuclear reactor physics and engineering