SNUEI

Time-resolved prediction of hydroxyl radical exposure and micropollutant abatement during catalytic ozonation in natural water using machine learning methods

2026 · Journal of environmental chemical engineering

저자

Junho Cho, Min Sik Kim, Yunho Lee, Yunho Lee, 이창하 (Changha Lee)

연구주제

Advanced oxidation water treatment · Water Treatment and Disinfection · Advanced Photocatalysis Techniques

NTIS 과학기술표준분류

에너지/자원만에너지·환경·원자력 확장

환경 > 물관리 > 하/폐수 고도처리/핵심요소기술에너지 외

배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

catalytic ozonation 유기 미량오염물질 제거 산화제 노출량

기계학습

키워드 (OpenAlex)

catalytic ozonation micropollutant removal graphitic carbon nitride machine learning prediction ozone dosage catalyst loading contact time total organic carbon

초록

초록 없음

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음

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교수 1

이창하

연구주제 1

Advanced oxidation water treatment

정책분야 1

물관리

키워드 2

유기 미량오염물질 제거 · 산화제 노출량

방법 1

기계학습