윤상원 Yoon, Sang Won
참여교수공과대학 전기정보공학부
한눈에 보기
관심 분야
전력 모듈 패키징 설계와 기생 성분 저감 전력 반도체 접합온도·열임피던스 측정 양면 냉각 전력 모듈의 방열과 열기계 신뢰성 메모리 반도체 패키지의 열·기계 설계 에너지 하베스터와 웨어러블 센서 시스템
전력 모듈 패키징 5 직접접합 구리 기판(DBC) 4 양면 냉각 전력 모듈 4 질화갈륨(GaN) 전력 모듈 4 탄화규소(SiC) 전력 모듈 3 기생 인덕턴스 3 차량용 전력 모듈 3 핀-핀 방열판 3 전력전자 열관리 3 electromagnetic vibration energy harvester 2 inverter power module 2 thermo mechanical stress 2 junction temperature measurement 2 multi chip power module 2 silicon carbide mosfet 2
주요 방법론
유한요소 해석(FEA) 9 다중물리 시뮬레이션 4 최적화 4 광학 측정 3 파워 사이클링 시험 3 열 사이클 시험 2 열해석 시뮬레이션 2 딥러닝 2 위상 최적화 1 수치 시뮬레이션 1
다중물리 유한요소 해석, 회로 시뮬레이션, 전산유체 해석으로 모듈 구조를 설계하고 시제품 제작 후 이중 펄스 시험, 열·파워 사이클링 시험으로 검증한다. 접합온도와 열임피던스는 광섬유 온도센서 기반 광학 측정, 온도 민감 전기 파라미터 보정, 딥러닝 모델로 추정한다.
NTIS 표준분류
배정된 논문 수: 중전기기 8 원자력안전기술 1
지원 과제 기준 논문 수: 중전기기 9
논문 전체 SCI급 24편 · 최신순
24편집계에서 뺀 레코드 11건 (동명이인·학회 초록·표지·번역본·중복)
| 연도 | 제목 | 뺀 이유 |
|---|---|---|
| 2025 | Soldering reflow process optimization based on simulation The International Journal of Advanced Manufacturing Technology | 동명이인 의심(AI 판정) |
| 2025 | Enhancing stencil printing in PCB production using deep learning based approach for residue classification and optimization International Journal of Information Technology | 동명이인 의심(AI 판정) |
| 2025 | Stage-based neural network for reflow profile prediction and reflow recipe optimization for quality and energy-saving The International Journal of Advanced Manufacturing Technology | 동명이인 의심(AI 판정) |
| 2024 | Detection of stencil printing direction in printed circuit boards assembly using solder paste inspection data The International Journal of Advanced Manufacturing Technology | 동명이인 의심(AI 판정) |
| 2020 | Residue buildup predictive modeling for stencil cleaning profile decision-making using recurrent neural network Robotics and Computer-Integrated Manufacturing | 동명이인 의심(AI 판정) |
| 2019 | Dynamic Predictive Modeling of Solder Paste Volume with Real Time Memory Update in a Stencil Printing Process Procedia Manufacturing | 동명이인 의심(AI 판정) |
| 2019 | Multi-objective optimization approach to enhance the stencil printing quality Procedia Manufacturing | 동명이인 의심(AI 판정) |
| 2019 | A Boosting-Based Intelligent Model for Stencil Cleaning Prediction in Surface Mount Technology Procedia Manufacturing | 동명이인 의심(AI 판정) |
| 2018 | Online control of stencil printing parameters using reinforcement learning approach Procedia Manufacturing | 동명이인 의심(AI 판정) |
| 2018 | Recurrent Neural Network-Based Stencil Cleaning Cycle Predictive Modeling Procedia Manufacturing | 동명이인 의심(AI 판정) |
| 2017 | Stencil Printing Optimization using a Hybrid of Support Vector Regression and Mixed-integer Linear Programming Procedia Manufacturing | 동명이인 의심(AI 판정) |
요약
윤상원 교수는 공과대학 전기정보공학부 소속으로 반도체 패키징을 연구한다. 2014년 이후 OpenAlex 기준 논문 41편(SCI급 24편), 피인용 합계 353회이다. 주력 학문분야는 Electrical and Electronic Engineering, Mechanical Engineering이다. NTIS 과학기술표준분류(에너지·환경·원자력 확장 범위)로는 중전기기(8편)에 가깝다. 논문을 지원한 국가R&D 과제는 13건(연차 기준, 2020–24 성과)이며, 그중 에너지·환경 분류 과제가 0건이다.
핵심 연구주제
SCI급 논문의 OpenAlex 1순위 토픽 기준(편수).
| 연구주제 | 학문분야 | 편 |
|---|---|---|
| Silicon Carbide Semiconductor Technologies | Electrical and Electronic Engineering | 12 |
| Heat Transfer and Optimization | Mechanical Engineering | 3 |
| 기타 토픽 | 2 | |
| 기타 토픽 | 2 | |
| 기타 토픽 | 2 | |
| 기타 토픽 | 1 | |
| 기타 토픽 | 1 | |
| GaN-based semiconductor devices and materials | Condensed Matter Physics | 1 |
연구 궤적
| 시기 | 논문 | 주요 주제 |
|---|---|---|
| 2014–2017 | 3 | 기타 토픽 (2) · Silicon Carbide Semiconductor Technologies (1) |
| 2018–2021 | 6 | Silicon Carbide Semiconductor Technologies (5) · 기타 토픽 (1) |
| 2022–2026 | 15 | Silicon Carbide Semiconductor Technologies (6) · Heat Transfer and Optimization (3) · 기타 토픽 (2) |
AI 연구 프로필·과제 동향
윤상원 교수는 전기정보공학부에서 반도체 패키징을 연구하며, 수집 SCI 논문의 중심은 전기차·산업용 전력 모듈의 패키징 설계, 열관리, 신뢰성이다. 48 V 마일드 하이브리드 차량용 인버터 모듈, 초접합 MOSFET·GaN 전력 모듈에서 DBC 기판과 인터커넥션 구조를 설계해 기생 인덕턴스와 열저항을 줄이고, SiC·GaN 모듈의 접합온도와 열임피던스를 광섬유 온도 측정, 온도 민감 전기 파라미터 보정, 딥러닝으로 추정하였다. 양면 냉각 전력 모듈의 스페이서·수직 적층 구조와 핀-핀 히트싱크를 해석·설계해 열기계 응력과 접합온도를 낮추고, J-적분 기반 솔더 열피로 수명 평가를 제시하였으며, 2025–2026년에는 HBM·3D NAND 메모리 패키지의 잔류응력·휨과 열 경로 설계로 대상을 넓혔다. 수집 목록에 포함된 스텐실 프린팅·리플로 공정 데이터 기반 최적화 논문 11편은 공저자군이 달라 동명이인 저작으로 분류하였다.
연구 축
연구 흐름
| 시기 | 흐름 | 그 시기 주요 키워드 |
|---|---|---|
| 2014–2017 | 전자기 진동 에너지 하베스터의 자석·백아이언 위상 최적화(2014)와 유연 자성재료 적용 하베스터 설계(2017)가 발표되었고, 2017년에는 고온 동작 Si·SiC 전력 모듈의 현장 온도 감시를 위한 소형 압전 온도센서가 제시되었다. 같은 시기 비SCI 제목에는 양면 냉각용 Ni-Sn 천이액상 접합과 전력 모듈 내장 센서 연구가 있다. | electromagnetic vibration energy harvester magnetic back iron permanent magnet topology pickup coil flexible magnetic material |
| 2018–2021 | 48 V 마일드 하이브리드 차량의 전동 압축기·시동발전기용 DBC 인버터 모듈을 다중물리 해석으로 설계하는 연구가 2019년에 집중되었다. 2020–2021년에는 양면 냉각 모듈의 스페이서 설계에 따른 열기계 응력, 광섬유 측정과 시뮬레이션을 결합한 SiC 멀티칩 모듈 열임피던스 측정, 650 V 초접합 MOSFET 전사성형 모듈, 전동 조향용 모듈의 전기-열 연성 해석이 이어졌다. | 전력 모듈 패키징 inverter power module 기생 인덕턴스 직접접합 구리 기판(DBC) 차량용 전력 모듈 |
| 2022–2026 | SiC 멀티칩 모듈의 최대 접합온도 딥러닝 추정(2022), GaN 모듈 온도 보정(2023), 하이브리드 배전 변압기(2022)가 발표되었고, 2023–2025년에는 양면 냉각 모듈용 핀-핀 히트싱크, J-적분 기반 솔더 열피로 평가, 적층형 캐스코드 GaN 모듈 열거동, SiC 양면 냉각 모듈의 대칭 수직 구조로 방열·신뢰성 연구가 확대되었다. 2025–2026년에는 GaN 모듈 인터커넥션·임베디드 기판 설계와 함께 HBM·3D NAND 메모리 패키지의 잔류응력과 열관리로 주제가 넓어졌다. | 질화갈륨(GaN) 전력 모듈 핀-핀 방열판 전력전자 열관리 양면 냉각 전력 모듈 temperature sensitive electrical parameter |
핵심 키워드와 국가 과제 동향
| 키워드 | 논문 | 국가 10년(억) | 증가율 | 추이 2015–24 | 진단 |
|---|---|---|---|---|---|
| 전력 모듈 패키징 | 5 | 15 | 소규모 | 국가 과제 매칭 적음 | |
| 직접접합 구리 기판(DBC) | 4 | 1 | – | 국가 과제 매칭 적음 | |
| 양면 냉각 전력 모듈 | 4 | 24 | 소규모 | 국가 과제 매칭 적음 | |
| 질화갈륨(GaN) 전력 모듈 | 4 | 116 | 신규 | 국가 과제 매칭 적음 | |
| 탄화규소(SiC) 전력 모듈 | 3 | 116 | 소규모 | 국가 과제 매칭 적음 | |
| 기생 인덕턴스 | 3 | 54 | 소규모 | 국가 과제 매칭 적음 | |
| 차량용 전력 모듈 | 3 | 5 | 소규모 | 국가 과제 매칭 적음 | |
| 핀-핀 방열판 | 3 | 1 | 소규모 | 국가 과제 매칭 적음 |
전체 키워드: 전력 모듈 패키징 5 직접접합 구리 기판(DBC) 4 양면 냉각 전력 모듈 4 질화갈륨(GaN) 전력 모듈 4 탄화규소(SiC) 전력 모듈 3 기생 인덕턴스 3 차량용 전력 모듈 3 핀-핀 방열판 3 전력전자 열관리 3 electromagnetic vibration energy harvester 2 inverter power module 2 thermo mechanical stress 2 junction temperature measurement 2 multi chip power module 2 silicon carbide mosfet 2 temperature sensitive electrical parameter 2 thermal resistance 2 high bandwidth memory package 2 semiconductor package thermal management 2 magnetic back iron 1
연구 방법
다중물리 유한요소 해석, 회로 시뮬레이션, 전산유체 해석으로 모듈 구조를 설계하고 시제품 제작 후 이중 펄스 시험, 열·파워 사이클링 시험으로 검증한다. 접합온도와 열임피던스는 광섬유 온도센서 기반 광학 측정, 온도 민감 전기 파라미터 보정, 딥러닝 모델로 추정한다.
유한요소 해석(FEA) 9 다중물리 시뮬레이션 4 최적화 4 광학 측정 3 파워 사이클링 시험 3 열 사이클 시험 2 열해석 시뮬레이션 2 딥러닝 2 위상 최적화 1 수치 시뮬레이션 1
지원 과제 동향 (NTIS 성과, 2020–2024)
연도별 지원 과제 건수. 정부연구비 합계 2020 7억 · 2021 8억 · 2022 9억 · 2023 12억 · 2024 19억. 과제 전체의 연차 정부연구비를 더한 값이라 교수 개인 연구비가 아니며, 공저자 과제가 포함될 수 있다.
PDF 본문 메모
- 2020_Thermal Impedance Characterization Using Optical Measurement Assisted by Multi-Physics Sim (논문 페이지) 2020년 Micromachines 게재 논문으로, 저자 소속은 한양대학교 자동차공학과(Department of Automotive Engineering)로 표기되어 있다. SiC MOSFET 4개와 SiC 쇼트키 다이오드 4개를 병렬 구성한 멀티칩 모듈에서 광섬유 온도센서로 접합온도 냉각곡선을 측정하고, 광섬유가 따라가지 못하는 빠른 초기 구간은 전기·정상상태 열·과도 열해석의 3단계 다중물리 시뮬레이션으로 보완한다. 보정된 냉각곡선에 NID(network identification by deconvolution)를 적용해 구한 열저항은 기존 방법 대비 3.8% 차이로 보고되었다.
논문 목록은 추가 OpenAlex 저자 ID로 보완되었다. 보완 ID에 함께 묶인 스텐실 프린팅·리플로 공정·SMT 데이터 기반 최적화 논문 11편은 공저자(Nourma Khader, Daehan Won, Haifeng Wang 등)가 전력 모듈 논문 공저자군과 겹치지 않고 주제·방법이 산업공학 계열이어서 동명이인 저작으로 suspect에 넣었으며(태깅은 수행), 같은 계열의 비SCI 제목(AOI 오검출 분류, BGA 솔더 열프로파일 예측, 리플로 레시피 최적화)도 서술에서 제외했다. 귓불 착용형 웨어러블 센서 논문은 인버터 모듈 논문 공저자(Hobeom Han)가 참여해 본인 저작으로 두었다. 일부 논문(2017 하베스터, 2023 히트싱크 2편, 2026 2편)은 초록이 없어 제목과 키워드로 태깅했다.
NTIS 표준분류 연계
논문 = 이 교수 논문을 NTIS 과학기술표준분류에 배정한 수(정책 연계 맵과 같은 방법), 논문(지원 과제) = 그 분류 과제가 지원한 논문 수. 국가 투자 = 그 분류(1순위) 과제의 정부연구비. 대학 내 서울대% 평균 8.7%.
에너지/자원 분류에 배정된 논문이 없다. '에너지·환경·원자력 확장'을 누르면 다른 분류가 보인다.
| 대분류 | 중분류 | 논문 | 논문(지원 과제) | 국가 2015–24(억) | 2020–24(억) | 증가율 | 대학 내 서울대% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 전기/전자 | 중전기기 | 8 | 9 | 10,018 | 6,432 | +79% | 10.7 |
| 원자력 | 원자력안전기술 | 1 | 0 | 7,920 | 4,439 | +28% | 9.9 |
논문 지원 과제 (NTIS 성과DB)
교수 논문 DOI가 NTIS 성과 논문으로 등록된 과제(2020–24). 공저자의 과제일 수 있어 본인 책임 과제와 같지 않다. 부처: 과학기술정보통신부 8, 교육부 5. NTIS 분류 = 그 과제의 1순위 과학기술표준분류.
| 연도 | 과제·사업 | 부처 | 수행기관 | 억 | 전략기술 | NTIS 분류 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024 | 다중 통신기술 네트워크 로드밸런싱 기술개발 자율주행기술개발혁신사업 | 과학기술정보통신부 | (재)대구경북과학기술원 | 12.9 | 반도체·디스플레이 | 범위 밖 |
| 2024 | 전기동력 수직이착륙 도심 항공 모빌리티의 전기추진시스템 기초연구실 집단연구지원 | 과학기술정보통신부 | 한양대학 | 4.7 | 첨단 모빌리티 | 전기/전자 > 중전기기 > 발전기/전동기 및 제어에너지 외 |
| 2024 | 친환경 자동차용 차세대 전력반도체 신뢰성 평가 및 계측 기술 개발을 통한 한국형 반도체 수명예측모델 연구 개인기초연구(과기정통부) | 과학기술정보통신부 | 서울대학 | 1.7 | 반도체·디스플레이 | 범위 밖 |
| 2023 | 미래자동차-소프트웨어 융복합 혁신인재 양성 교육연구단 4단계두뇌한국21사업 | 교육부 | 한양대학 | 5.3 | 첨단 모빌리티 | – |
| 2023 | 전기동력 수직이착륙 도심 항공 모빌리티의 전기추진시스템 기초연구실 집단연구지원 | 과학기술정보통신부 | 한양대학 | 5.0 | 첨단 모빌리티 | 전기/전자 > 중전기기 > 발전기/전동기 및 제어에너지 외 |
| 2023 | 친환경 자동차용 차세대 전력반도체 신뢰성 평가 및 계측 기술 개발을 통한 한국형 반도체 수명예측모델 연구 개인기초연구(과기정통부) | 과학기술정보통신부 | 서울대학 | 1.9 | 반도체·디스플레이 | 범위 밖 |
| 2022 | 근적외선 광자 기반 e-파워트레인 능동 에너지관리 기초연구실 집단연구지원 | 과학기술정보통신부 | 한양대학 | 5.0 | 전기/전자 > 중전기기 > 발전기/전동기 및 제어에너지 외 | |
| 2022 | 미래자동차-소프트웨어 융복합 혁신인재 양성 교육연구단 4단계두뇌한국21사업(R&D) | 교육부 | 한양대학 | 4.4 | – | |
| 2021 | 미래자동차-소프트웨어 융복합 혁신인재 양성 교육연구단 4단계두뇌한국21사업(R&D) | 교육부 | 한양대학 | 4.4 | – | |
| 2021 | 근적외선 광자 기반 e-파워트레인 능동 에너지관리 기초연구실 집단연구지원(R&D) | 과학기술정보통신부 | 한양대학 | 3.8 | 전기/전자 > 중전기기 > 발전기/전동기 및 제어에너지 외 | |
| 2020 | 근적외선 광자 기반 e-파워트레인 능동 에너지관리 기초연구실 집단연구지원(R&D) | 과학기술정보통신부 | 한양대학교 | 4.6 | 전기/전자 > 중전기기 > 발전기/전동기 및 제어에너지 외 | |
| 2020 | 미래자동차-소프트웨어 융복합 혁신인재 양성 교육연구단 BK21플러스사업(R&D) | 교육부 | 한양대학교 | 1.8 | – | |
| 2020 | 지능형 전력망 구성을 위한 저비용 고효율 지능형 배전용 변압기 연구 개인기초연구(교육부)(R&D) | 교육부 | 한양대학교 | 0.1 | 전기/전자 > 중전기기 > 전력변환기기에너지 외 |
학제 간 융합 후보
다른 학과이면서 아직 함께 쓴 논문이 없는 교수 쌍 가운데 연구 유사도(학문분야 cosine 0.5 + NTIS 중분류 cosine 0.5)가 높은 순. 겹치는 NTIS 분류는 두 교수 논문이 2편 이상씩 배정된 중분류다. 전체 네트워크 →
| 교수 | 소속 | 점수 | 겹치는 NTIS 분류 | 겹치는 연구주제 |
|---|---|---|---|---|
| 강기석 | 공과대학 재료공학부 | 0.47 | 중전기기 | Electric and Hybrid Vehicle Technologies |
| 최장욱 | 공과대학 화학생물공학부 | 0.47 | Advanced Sensor and Energy Harvesting Materials | |
| 이윤석 | 공과대학 기계공학부 | 0.45 | GaN-based semiconductor devices and materials | |
| 김진영 | 공과대학 재료공학부 | 0.43 | ||
| 임종우 | 자연과학대학 화학부 | 0.40 | GaN-based semiconductor devices and materials | |
| 구윤모 | 공학전문대학원 기술경영경제정책 협동과정 | 0.37 | Electric and Hybrid Vehicle Technologies | |
| 손창윤 | 자연과학대학 화학부 | 0.35 | ||
| 강상규 | 공과대학 조선해양공학과 | 0.32 | Heat Transfer and Optimization · Electric and Hybrid Vehicle Technologies |
대표 논문 (피인용 상위)
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연구주제 3
Silicon Carbide Semiconductor Technologies · GaN-based semiconductor devices and materials · Heat Transfer and Optimization
학문분야 2
Electrical and Electronic Engineering · Mechanical Engineering
정책분야 1
전략기술 2
학과 1
키워드 9
직접접합 구리 기판(DBC) · 전력전자 열관리 · 전력 모듈 패키징 · 질화갈륨(GaN) 전력 모듈 · 양면 냉각 전력 모듈 · 핀-핀 방열판 · 탄화규소(SiC) 전력 모듈 · 기생 인덕턴스 · 차량용 전력 모듈
방법 8
최적화 · 딥러닝 · 유한요소 해석(FEA) · 다중물리 시뮬레이션 · 열 사이클 시험 · 파워 사이클링 시험 · 열해석 시뮬레이션 · 광학 측정